周方远离开酒店后，就让司机载他前往二叔家。
等他到了二叔家的时候，二叔和二婶还在争吵，看到他前来，两人立刻停了下来。
周方远也没废话，直截了当的说明了来意，并且表示已经已经给慧慧找到了留学的渠道。
二婶闻言不由得有些羞愧，毕竟是因为她的吵闹，才让慧慧给周方远打了个电话，然后周方远帮他们联系学校，这让她感觉好像自己上赶着逼迫周方远这么做的。虽然事实就是如此，可当她亲自面对周方远的时候，还是感觉有些不好意思。
“不用不好意思，二婶，慧慧是我的妹妹，我既然有这个能力，肯定是要帮忙的。不过在事情办妥之前，我要和你们说明白这里面的一些问题……”
紧接着，他就把留学的好处和坏处，还有以后可能面临的问题说了一遍。
有些是二叔他们想到了的，有些是他们没想到的，周方远不可能随时随地照顾慧慧，她一个女孩子走出国门，面对的问题将会非常的多，有一些问题还很重要，一个搞不好直接毁掉一个人都不是什么难事儿，所以二叔和二婶他们必须心中有数才行。
……
搞定了慧慧的事情后，第二天，周方远便来到了北桐市西郊的远方信息处理公司，这里，是他为未来准备的大数据中心。
大数据，这是一个在未来已经几乎被玩坏了的词汇。
对于“大数据”研究机构gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
在互联网圈，倘若你不聊点“大数据”，众人凝视你犹如在看一只e.t。而实际上，谈论数据本身并无太多意义，大数据更像是是一种思维方式，就像《大数据时代》一书的观点——“大量的数据能够让一个行业更好地了解客户需求，从而提供个性化的服务”。基于此，只有对大数据进行分析，最终才能实现数据和需求之间的精准、智能匹配。
这是一个顺应大时代发展的衍生物。
大数据，是一个很新颖的概念。
前世微博弄的红包活动，就是大数据的一种表现。
首先大数据的基础就是量化、量化……那么然后呢?
一个完整的数据钻取过程无非是这样：基于用户数据的大数据仓库真正的数据中心核心数据资产基于用户数据行为分析的数据再利用让数据价值得到升华。
在这之前，还有一个重要的数据收集过程。微博“让红包飞”活动之所以吸引笔者关注的首要原因在于其收集数据的亲民性。本身，微博就是与民互动非常强烈的新媒体，再加上贴上民俗标签的红包，科技+人文的形式使得感性与理性兼具，从而铸造了此次活动“接地气”的人性品质。
当然这样“接地气”的人性品质，归根是缘于企业参与者双赢的经略意识。如果说“让利”只是活动发起者初衷的一个方面，那么各大企业微博热衷于“红包”活动的另一个重要原因，除了增加粉丝互动目的，恐怕是直接的营销效益。洞悉这样的“阴谋”后，你就会了然为何连2014央视春节联欢晚会都卷入这场“红包飞”的喜庆活动中。据透露，31日1时其红包发出数具体数额达到了11470000个，同时春晚的粉丝数量也直线飙升，一度达到63.83%的可观增长率。
关于大数据的探讨，圈内还流传着一个黑盒子理论，即大数据的推演过程中，一边吸入大数据，经过黑盒子处理后，另一边不断流出结论。所以，通过此次活动的“黑盒子”处理，曾经的某浪官方得出以下结论：在更讲究春节“讨彩头”的东南沿海地区，这场“红包盛宴”显然更受欢迎。活动上线仅3天的数据显示，羊城、京城、沪上等省市的网友“抢红包”最积极，来自羊城的参与者以13.9%的比例领先，京城和浙省的参与者分别为7.2%和7%，苏省和沪上的参与者也超过6%。
以年龄层划分，“90后”成为最爱“抢红包”的群体，充分展示了社交媒体上年轻人的参与热情。活动参与者中“90后”占57.8%，超过60%的参与者都是“90”后和更年轻的“00后”。
相对于男性而言，女性对“抢红包”有更大的兴趣，占活动参与者的53.6%。
有意思的是，某浪当时还按照星座划分统计了“幸运率”。天蝎座、天秤座和处女座的中奖几率则最高，近30%的中奖者都是这三个星座。
除此之外，大数据的还有其人文价值，那就是填平“信息鸿沟”。
当然，上述的几个肤浅结论还远远谈不上属于大数据金矿。只有用慧眼不断挖掘，才能让大数据所蕴含的价值逐步释放。
本站不支持畅读模式，请关闭畅读服务，步骤：浏览器中——退出网页小说畅读服务。